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Forscher analysieren Millionen von Tweets, um ihre Glaubwürdigkeit zu messen

Twitter kann die Glaubwürdigkeit eines Großereignisses stärker beeinflussen als bisher bekannt.

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Twitter-Tweets-Analyse-Studie
Bildnachweis: Marketing Land

Neue Forschungsergebnisse zeigen, dass bestimmte Wörter oder Ausdrücke dazu beitragen können, die Glaubwürdigkeit von Tweets auf Twitter wahrzunehmen. Diese Feststellung basierte auf einem Sprachmodell, das von einem Team von Forschern am Georgia Institute of Technology erstellt wurde, und legt nahe, dass Social Media einen größeren Einfluss auf die Glaubwürdigkeit eines Großereignisses haben können als bisher bekannt.

"In den letzten Jahren gab es viele Studien über die Glaubwürdigkeit von Social Media. Es ist jedoch wenig darüber bekannt, welche Arten von Wörtern oder Ausdrücken Glaubwürdigkeitswahrnehmungen während sich rasch entwickelnder Ereignisse schaffen", sagte Tanushree Mitra, der leitende Forscher bei Georgia Tech.

Die Studie begann mit der Analyse von 66 Millionen Tweets im Zusammenhang mit realen Ereignissen von 1,400. Mitra und ihr Forscherteam verstreuten sich durch eine Fülle von Tweets, die sich auf Großereignisse wie den Aufstieg der Ebola-Epidemie und den Rückschlag im Zusammenhang mit dem Tod von Eric Garner bezogen.

Die gesammelten Tweets wurden dann von den Teilnehmern auf ihre Glaubwürdigkeit anhand einer Skala von „sicherlich genau“ bis „sicherlich ungenau“ beurteilt. Die Ergebnisse wurden später in ein Modell eingegeben, das sie in verschiedene sprachliche Kategorien aufteilte, die positive und negative Emotionen enthielten. Hecken und Booster und Angst, unter anderen affektiven Eigenschaften.

Das System prüfte die Daten, um festzustellen, ob die Tweets glaubwürdig waren oder nicht. Basierend auf den Befunden stimmen die Wörter mit den Meinungen der Menschen über 68 in Prozent der Zeit überein und lagen damit deutlich über den zufälligen Basiswerten von 25.

"Tweets mit Booster-Wörtern wie" unbestreitbar "und positiven Emotionsausdrücken wie" eifrig "und" furchterregend "wurden als äußerst glaubwürdig angesehen", stellte die Studie fest. "Wörter, die auf ein positives Gefühl hindeuten, aber die Unpraktikabilität des Ereignisses verspotten, wie" ha "," Grinsen "oder" Scherz ", wurden als weniger glaubwürdig empfunden."

Interessanterweise erhielten Posts mit einer höheren Anzahl von Retweets geringere Glaubwürdigkeitswerte, während Antworten mit längeren Wortzahlen als glaubwürdiger angesehen wurden, zeigten die Ergebnisse.

"Es könnte sein, dass längere Nachrichtenlängen mehr Informationen oder Argumente liefern, sodass sie als vertrauenswürdiger angesehen werden", schlug die Forscherin vor. "Auf der anderen Seite könnte eine höhere Anzahl von Retweets, die aufgrund ihrer Glaubwürdigkeit niedriger bewertet wurden, einen Versuch darstellen, in Krisenzeiten oder in Unsicherheit kollektive Argumente zu erzeugen."

Obwohl das System für die Öffentlichkeit nicht verfügbar ist, suchen Forscher von Georgia Tech nach einer App, die die Vertrauenswürdigkeit eines Ereignisses wahrnimmt, während es sich in den sozialen Medien entfaltet.

„In Kombination mit anderen Signalen wie etwa Ereignisthemen oder strukturellen Informationen könnte unser sprachliches Ergebnis ein wichtiger Baustein eines automatisierten Systems sein. Twitter ist ein Teil des Problems, wenn es darum geht, unwahre Nachrichten online zu verbreiten. Es kann aber auch Teil der Lösung sein. “

Das Papier wird auf der 20th ACM-Konferenz zu computergestützter kooperativer Arbeit und Social Computing präsentiert.

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