KONTAKT

Cyber

Der Algorithmus kann gefälschte Nachrichten besser als Menschen entdecken

Künstliche Intelligenz könnte bald an der Spitze der Bekämpfung von Online-Fehlinformationen stehen.

Veröffentlicht

on

Wenn es um den Kampf gegen Fehlinformationen geht, könnte künstliche Intelligenz genauso effektiv, wenn nicht sogar besser darin sein, gefälschte Nachrichten zu entdecken, wie neue Forschungsergebnisse herausgefunden haben.

Laut einer Studie haben Forscher der Universität von Michigan ein algorithmusbasiertes System entwickelt, das vermehrte Nachrichten auf Internet-basierten Medienplattformen wie Google News und Facebook erkennen kann, indem bestimmte verräterische Sprachsignale analysiert werden.

Bis zu 76 Prozent der Zeit wurden falsche Geschichten gefunden, verglichen mit einem menschlichen Gegenstück, das eine Erfolgsquote von 70 Prozent aufwies. Das algorithmusbasierte System kann auch effizient genug sein, um gefälschte Nachrichten zu entdecken, bevor sie mit anderen Geschichten in Beziehung gesetzt werden.

Der Algorithmus, in dem die Forscher folgerten, dass er manchmal bei der linguistischen Analyse schneller als der Mensch arbeitet, wurde programmiert, um verschiedene Attribute in Geschichten zu untersuchen, darunter Wortwahl, Grammatik und Interpunktion.

Für die Studie rekrutierten Forscher Teilnehmer, um 240-Nachrichten neu zu schreiben. Der Stil jeder Geschichte sollte nachgeahmt werden, aber in einen falschen Nachrichtenartikel umgeschrieben werden. Der Algorithmus analysierte dann beide Versionen und konnte 76-Prozent der neu geschriebenen Storys erfolgreich erkennen.

Rada Mihalcea, ein Professor für Informatik und Ingenieurwissenschaften bei UM, sagte, solche automatisierten Tools könnten für Nachrichtenanbieter, die es schwer haben, Fehlinformationen im Auge zu behalten, entscheidend sein, da viele immer noch auf menschliche Editoren angewiesen sind.

"Sie können sich eine beliebige Anzahl von Anwendungen dafür auf der Vorder- oder Rückseite einer Nachrichten- oder Social-Media-Website vorstellen. Es könnte Nutzern eine Einschätzung der Vertrauenswürdigkeit einzelner Geschichten oder einer ganzen Nachrichtenseite geben. Oder es könnte eine erste Verteidigungslinie am Ende einer Nachrichtenseite sein, die verdächtige Geschichten zur weiteren Überprüfung anzeigt. Eine 76-Prozent-Erfolgsquote lässt eine ziemlich große Fehlerspanne zu, aber sie kann immer noch wertvolle Erkenntnisse liefern, wenn sie neben Menschen verwendet wird. "

Das Papier mit dem Titel "Automatische Erkennung von gefälschten Nachrichten" wurde August 24th auf der 27th International Conference on Computerlinguistik vorgestellt.

Werbung

© 2018 Mental Täglich. Alle Rechte vorbehalten.
Unser Inhalt dient nur zu Informationszwecken und sollte nicht als medizinische oder Behandlungsempfehlung verwendet werden.